BILAT y el Centro Uruguayo de Estudios contra el Antisemitismo y la Desinformación (CUECAD) llevaron a cabo la sesión »Algoritmo y Viralidad« en el Parlamento Uruguayo
Dirigida por el Co-Director de BILAT, Nahuel González Frugoni, la actividad abordó cómo los algoritmos actúan como árbitros no neutrales de la visibilidad y la atención colectiva, analizando umbrales de viralidad, dinámicas de amplificación emocional y sus efectos sobre la estabilidad informacional en contextos de fragmentación geopolítica.
La sesión reunió a parlamentarios, miembros del cuerpo diplomático, académicos y asesores políticos. Los asistentes participaron activamente en el intercambio posterior a la presentación técnica.
Esta iniciativa se inscribe en el esfuerzo de BILAT por generar espacios de análisis técnico y estratégico sobre los desafíos contemporáneos de la gobernanza digital y la seguridad informática en la región.
Ejes Centrales de la Exposición: una demostración en vivo que sorprendió
La exposición se estructuró en tres ejes centrales. En primer lugar, se analizó el algoritmo como árbitro automático de atención, destacando que lo que cada usuario observa en sus redes no responde únicamente a sus elecciones conscientes, sino a una combinación de decisión humana y selección algorítmica posterior. Se subrayó que estos sistemas no evalúan verdad, contexto o relevancia, sino únicamente señales observables de interacción (tiempo de permanencia, velocidad de respuesta y probabilidad de compartir).
En segundo lugar, se explicó el proceso de filtrado y viralidad: cómo las plataformas reducen millones de contenidos a unos pocos mediante filtros iniciales de »supervivencia« y cómo, en una etapa posterior, estiman la probabilidad futura de engagement. Se enfatizó que pequeñas diferencias en las señales iniciales pueden generar variaciones exponenciales en el alcance.
Finalmente, se abordaron las consecuencias para la desinformación y la manipulación. Las emociones intensas (enojo, miedo, indignación) generan consistentemente mayor interacción, lo que convierte al contenido polarizador en material altamente eficiente para los algoritmos. Se presentó una demostración en vivo que ilustró cómo interacciones coordinadas pueden elevar significativamente la probabilidad de viralización de un contenido sin modificar su mensaje original.
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